4. 与智能体对话
中央对话区是工作台的核心。在底部输入框用自然语言描述分析意图，智能体团队接力完成。
4.1 输入与发送
底部输入框：
- 输入消息后按 Enter 发送，Shift + Enter 换行。
- 输入
@呼出智能体 / 技能 / 文件。被引用的对象会变成一枚胶囊嵌在输入框里，文件路径同样是胶囊形式。 - 左侧 + 按钮：添加文件与图片（从本机上传，见第 9 章），以及深度研究（见 4.5）。
- 完全权限：当前工具执行的权限模式（见第 5 章的审批）。
- 目标：为本次会话设定长程目标（objective）。设定后在输入区上方显示目标进度与 token 用量。
- 右下角是上下文用量环（如
2%）和模型选择器胶囊。点上下文环展开 Context breakdown 面板，查看当前 prompt 的 token 占用，可「Compact now」压缩历史：
如上图：总量 22K / 1.0M (2.2%)，按来源拆分——Agent instructions、Tool schemas（52 个工具）、Kernel vars、Memory index、Outputs directive、User msgs、Assistant text、Tool-call steps，每项给出 token 数与占比。
占比异常往往不在对话本身，而在固定开销：激活的智能体越多，Agent instructions 与 Tool schemas 就越长——这也是4.4 里"团队太大会有提示"的原因，那部分挤掉的正是留给分析的空间。
接近上限时用「Compact now」压缩历史；但要知道压缩是有损的，早期细节会被概括掉。需要完整留底的分析，靠的是工作区文件和轨迹，而不是对话历史。
4.2 消息气泡
- 用户消息：青色、右对齐。
- 智能体回复：灰色、左对齐，支持 Markdown 渲染（标题、加粗、行内代码、代码块）。
- 鼠标悬停消息，可看到时间戳与复制按钮。
- 选中一段文字，可把它引用到输入框，或带着它开一个新对话。
- 流式输出逐段渐显，右上角有 omicOS 工作指示。可随时点 Stop 取消生成。
- 关掉页面再回来，正在跑的那一轮会继续。重新打开会接上实时流，Stop 按钮仍然有效。
- 对话默认打开在最新一条。向上滚动分页加载更早的历史。
离开时也不会漏掉结果：某一轮在你切走时跑完了，对应会话会打上圆点，并有提示音。某个正在跑的单元格长时间没有输出，也会打一个"安静了"的徽标。
轮卡与分叉
消息流左侧有每一轮的导航卡，点一下直接跳到那一轮。轮卡上还有 「从此处开始」。以这一轮为起点分叉出新对话，原对话保持不动。适合"同一份数据换个思路再来一遍"。
4.3 选择模型
点输入区右下角的模型胶囊（如 mimo-v2.5），弹出供应商 + 模型两段式菜单：
- 上半「供应商」：OpenAI、Google Gemini、DeepSeek、Moonshot/Kimi、Codex OAuth、Gemini CLI OAuth、小米 MiMo 等。取决于你在设置里配置了哪些。
- 下半「模型」：当前供应商下的可用模型。括号里标注上下文长度与能力（reasoning / tools / web / multimodal）。当前选择高亮。
模型的可用性来自你在设置 · LLM 供应商里配置的 API Key / OAuth。没有配置任何可用模型时，这里会是空状态。
4.4 选择智能体
右栏「协作」区显示当前对话由哪些智能体参与（默认是 OmicVerse Omni 通用智能体）。点左侧图标栏的 智能体，进入 Agent selection 页，按分类挑选专家智能体加入协作：
- 智能体按用途分组：通用编排（Orchestration）（OmicVerse Omni、Vertical Agent Selector）、Data Acquisition（GEO Everything）、Single Cell Analysis（13 个）等。
- 每张卡片有图标、名称、角色、免费 / Pro 订阅徽章、说明、「适合」场景、示例提示，以及 激活 / 已激活 按钮。
- 高于你订阅档位的专家智能体会被锁定，只能查看（见第 12 章）。智能体的选择会跨会话保持。
- 团队里激活的智能体太多时会有提示。一次带上的智能体越多，提示词里留给分析本身的空间就越少。可用「全部去激活」一键复位（默认的 Omni 会保留）。
对话里被 @ 引用到的成员，以胶囊形式显示在消息上。
4.5 深度研究（Deep Research）
输入框 + 菜单里的 深度研究（带 BETA 标）切换到一条不同的流程：规划 → 并行检索 → 核验 → 带引用的报告。
- 先出计划卡，列出它准备做的任务表。你确认后才开始。
- 检索与核验期间，工具卡可点开「查看过程」，逐个检查某个 worker、某次网页抓取、某次读图做了什么。
- 完成后给一张报告卡。点开在文档标签页里读，引用可回溯。
- 也可以在输入框直接用
@deep_research触发。
深度研究依赖网页搜索。搜索通道在设置 · 搜索里配置：填了 Tavily 就优先走 Tavily，失败回落 Exa，再回落 DuckDuckGo。
4.6 证据模式（Evidence）
输入区的 证据 开关让智能体为每个结论附上可引用的依据，同时给出反对/存疑的一面。
四个档位：
| 档位 | 覆盖范围 |
|---|---|
| 关 | 不挂证据锚点 |
| 轻 | 仅关键论断 · 行内引用 · 不做收尾核验 |
| 标准 | 关键 + 显著论断 · 验真 PMID · 回填反对栏 |
| 严谨 | 近乎每个结论 · 完整正反证据 + 敏感性分析 · 发表级 |
结论后面挂一枚锚点，悬停出证据卡。支持 与 反对 · 存疑 两栏分开列（没找到反证时明说「未找到反证」）。标注证据强度（强证据 / 中等 / 存疑）与类型：
- 文献 · 已核验 PMID——引用的 PMID 经过核验；
- 你的数据 · 实时读取变量——依据来自你本机内核里的变量，不会上传你的原始数据；
- 主张强度受限——两类混合时的降级标注。
卡片底部可以「查看完整证据链」。
权益边界：证据模式属于 Lab 层级权益，当前面向 Pro 用户限时免费试用，并不是 Pro 套餐永久包含的功能。试用结束或政策调整后，可能需要升级到 Lab 或单独开通。
结论边界：引用的 PMID 与统计结论由 AI 生成，须自行核验，不构成学术、医疗或投资建议。数据锚点指向的是你本机内核里的变量，不会上传你的原始数据。