单细胞-上游分析：教程目录
这组教程使用一个人类健康泛组织单细胞案例演示五件事：先看清数据，再做预处理、给 cluster 注释，用注释结果画图和做简单比较，最后在画布中调整图片。
| 步骤 | 本案例使用模型 | 要回答的问题 | 主要交付 |
|---|---|---|---|
| 1. 数据整理 | DeepseekV4pro |
文件里到底有什么？能直接预处理吗？ | 数据清单、风险清单、Markdown 汇总 |
| 2. 预处理 | DeepseekV4flash |
QC、批次校正和聚类是否合理？ | 处理后 AnnData、QC/UMAP/marker 图、报告 |
| 3. 细胞类型注释 | DeepseekV4pro |
每个 cluster 为什么叫这个名字？ | 注释后 AnnData、细胞类型 UMAP、marker 证据与复核表 |
| 4. 常规画图与简单差异表达 | DeepseekV4pro |
注释后能画什么，哪些比较可以直接做？ | 常规图、组成统计、样本级表达比较与限制说明 |
| 5. 在画布中编辑图片 | glm5.2 |
图的数据不变时，怎样调整字体、配色、标注和布局？ | 重新绘制的图片、修改要求与结果核对清单 |
本案例完成五步累计消费 不到 5 元。用量页面中的对应记录为 ¥4.84、445 次 API 请求和 24,689,427 tokens。
本次演示还涉及其他未展示的对话，并且每一步都重复运行了两次。按每一步正常运行一次估算，费用应低于 2.5 元。
从数据整理开始。